注意力机制在视觉中的作用

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MoH:融合混合专家机制的高效多头注意力模型在深度学习领域,多头注意力机制一直是Transformer模型的核心组成部分,在自然语言处理和计算机视觉任务中取得了巨大成功。然而,研究表明并非所有的注意力头都具有同等重要性,许多注意力头可以在不影响模型精度的情况下被剪枝。基于这一洞察,这篇论文提出了一种名为混合头注...

MiniMax发布并开源新一代01系列模型今天,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,其中包含两个模型,基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈,能够处理400万token的输入,可输入长度是GPT-4o的32倍,Claude...

山东创恩申请一种用于化工生产的仓储管理方法和系统专利,提高化工...其采用基于深度学习的计算机视觉技术对化工物料的图像数据进行分析处理,提取出多层次的化工物料状态特征表示,并利用注意力机制和门控响应融合机制,对不同层次的化工物料状态特征进行特征强化和交互融合,以实现对化工物料状态的精确表征,以此来进行化工物料的类型识别和危...

MiniMax开年甩出一张王炸(基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01)。值得注意的是,得益于创新性地大规模引入线性注意力机制,01系列模... 进一步拓展模型的应用场景和功能。 Intelligence with Everyone MiniMax的slogan是与用户共创智能。 虽然MiniMax认为“不是用户越多,模型能...