facebook 开源的数据库

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≥＾≤ Facebook开源Opacus：用于差分隐私的PyTorch库-电子发烧友网为了解决这一问题，日前，Facebook 发布并开源了Opacus，这是一个新的高速库，用于训练具有差分隐私的PyT or ch 模型，比现有的最先进方法更具可扩展性。差分隐私是一个数学上严谨的框架，用于Facebook开源的数据Mock：Memisis详解-简书Facebook开源的数据Mock：Memisis详解安装pip install mimesis 源代码git clone git@github.com:lk-geimfari/mimesis.git 支持多语言提供的provider种类1 Address Address data(street 。

Facebook开源的数据Mock：Memisis详解_weixin_30755709的博客-CSDN博客Internet data(facebook,twitter etc.) 16 Hardware The data about the hardware(resolution,cpu,graphics etc.) 17 Numbers Numerical data(floats,primes,digit etc.) 18 Path Provides Facebook开源差分隐私库Opacus，可保护数据隐私且高效训练Prytorch模型在此之前，谷歌、微软等也陆续开源了其核心产品使用的差分隐私库。不同的是，与现有方法相比，Opacus具有可扩展性，支持大多数类型的PyTorch模型，并且只需对神经网络进行最少的代码更改。

Facebook开源Ego 4D数据集，3000小时第一人视角视频，向AR元宇宙跃进-AI中国网昨天，Facebook宣布开源Ego 4D（Egocentric 4D Perception）计划数据集，该计划是对第一人称或“以自我为中心”的视频进行分析，由两个主要部分组成：一个开放的以自我为中心的视频数据集和一Facebook的c++开源库folly介绍_folly库-CSDN博客Facebook近日公布了其官方底层C++函数Folly，Folly（该缩略语表示Facebook开源代码库）其实是C++11组件库，这些组件在设计时着眼于实用性和高效率。Folly与Boost、当然还有std等组件库的关系是。

Facebook开源高性能内核库QNNPACK_笔记_qnnpack:open source library for optimized mobile-CSDN博客Facebook开源了移动端AI加速框架，比TensorFlow Lite快一倍细说Cache-L1/L2/L3/TLB 06-23 09-20 1万+ 概述本人断断续续花费了两周时间，在某国产ARM64+linux环境的服务器上，使用docker容器Faiss：Facebook开源的相似性搜索类库_weixin_34128501的博客-CSDN博客Facebook 人工智能实验室（FAIR）基于十亿级别的数据集构建了最近邻搜索算法的实现，这比之前介绍的已知文献中在GPU上实现的最先进且最快的k-selection算法还要快大约8.5倍，因此创造了新的记录。

Facebook AI 开源AugLy：一个用于数据增强的新Python 库，用于开发强大的机器学习模型_lyfwx的博客-CSDN博客Facebook 最近开源了AugLy，这是一个新的Python 库，旨在帮助AI 研究人员使用数据增强来评估和提高其机器学习模型的耐用性。AugLy 提供复杂的数据增强工具来创建样本来训练和测试不同的系统Facebook 开源计算完整性库—Winterfell-低调大师近日，Facebook 除了开源了前两天我们介绍过的Droidlet 以外，他们还开源了另一个项目—Winterfell，这是一个旨在帮助那些没有深入了解密码学知识的开发者使用计算完整性（CI）证明的库。